MR4B Forschungs­themen

Zusätzliche Forschungsthemen im MR4B-Kontext

MR4Facility­Management

Automatisierter digitaler Zwilling für Industrieanlagen

Heraus­forderung
Veraltete Bestandsdaten von Industrieanlagen erhöhen Kosten und Risiken bei Modernisierungen. Die Dateninkonsistenz verhindert zudem den Einsatz von VR/AR-Tools sowie eine effiziente BIM/CAFM-Nutzung.
Die Instandhaltung und Modernisierung von Industrie- und Bestandsanlagen leidet häufig unter veralteten, unvollständigen oder fragmentierten Bestandsdaten. Pläne, CAD-Daten und Anlagenlisten stimmen durch jahrelange Umbauten oft nicht mit der Realität überein. Dies führt zu hohen Aufwänden, Kosten und Risiken bei der Projektplanung.

Zudem verhindern die inkonsistenten Daten den Einsatz moderner, immersiver Planungswerkzeuge (wie VR/AR). Bestehende Systeme (BIM/CAFM) scheitern in der Praxis bislang an den enormen Initialaufwänden und der fehlenden Echtzeitintegration
Lösung
3D Gaussian Splatting erfasst Industrieanlagen fotorealistisch via 2D-Bild. KI wandelt dies automatisiert in BIM-Modelle für CAFM um. Der digitale Zwilling optimiert die Wartung via VR/AR-Brillen.
Durch den Einsatz von 3D Gaussian Splatting werden Industrieumgebungen kostengünstig und fotorealistisch über einfache 2D-Bilder statt aufwändiger LiDAR-Hardware erfasst. Mittels KI-basierter Segmentierung und Objekterkennung wird diese Punktwolke vollautomatisiert in semantisch angereicherte BIM-Modelle (IFC) überführt und direkt an CAFM-Systeme angebunden. So entsteht eine konsistente Datenbasis für den digitalen Zwilling.

Die Daten werden über immersive Endgeräte (VR/AR-Brillen, Tablets) für den ortsunabhängigen Multi-User-Betrieb und effektivere Wartungsprozesse nutzbar gemacht.
Partner & Kontakt
MR4FM ist ein Forschungsthema des Fraunhofer HHI in Zusammenarbeit mit X-Visual, der HTW Berlin, BAS-Solutions, Bayer und WISTA.

Konsortialführer:
Fraunhofer Heinrich-Hertz-Institut

Partner:
X-Visual Technologies GmbH, Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin, BAS-Solutions GmbH, assoziierte Partner: Bayer AG, WISTA Service GmbH

Ansprechpartner:
Prof. Dr. Peter Eisert
peter.eisert@hhi.fraunhofer.de
www.hhi.fraunhofer.de

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